| 기상기후 빅데이터 SW분석 역량강화 공개과정 교육생 모집안내 |
【 2019. 10. 18.(수) / 한국기상산업기술원 기상기후교육팀 】
□ 목적
○ 4차 산업혁명 연계 기상기후 빅데이터와 다양한 분야의 기상자료 활용 확대
○ 빅데이터 S/W분석 전문 인력 양성 및 프로그램 활용 역량 강화
□ 교육개요
○ 과 정 명: 학습 원리로 이해하는 머신러닝
○ 교육대상: 대국민 누구나 ※R프로그램 활용 가능자
○ 교육인원: 30명 내외 ※선착순 접수
○ 교육기간: 2019. 10. 30.(수)∼11. 1.(금) / 3일, 18시간
○ 교육장소: 한국기상산업기술원 14층 교육장(서울 서대문역 인근) ※변동가능
□ 세부내용
○ 교과목 편성 및 시간
| 교과목 | 주요 내용 | 시간 | 비고 |
| 데이터 분석 프로젝트 | 데이터분석 프로젝트의 이해 데이터 분석 흐름도 분석결과 활용하기 | 2h | 이론 실습 |
| 학습원리 이해하기 | supervised learning vs unsupervised learning gradient descent(경사하강법) model validation(모델평가 및 선정) overfitting issue(모델 과적합) | 5h |
| 머신러닝 알고리즘1 | 단일회귀분석 다중회귀분석 | 3h |
| 머신러닝 알고리즘2 | 로지스틱 회귀분석 의사결정나무 랜덤포레스트 | 5h |
| 머신러닝 알고리즘3 | 군집분석 연관규칙 | 3h |
| 계 | 18 | |
○ 교육 시간표
| 시간 날짜 | 09:00 ~09:50 | 10:00 ~10:50 | 11:00 ~11:50 | 11:50 ~13:00 | 13:00 ~13:50 | 14:00 ∼14:50 | 15:00 ∼15:50 | 16:00 ∼16:50 | 17:00 ∼17:50 |
| 10. 21. (월) | 09:50 입교 | 데이터 분석 프로젝트 | 중식 | 학습원리 이해하기 |
| 10. 22. (화) | | 머신러닝 알고리즘 | 중식 | 1 | 머신러닝 알고리즘 2 | |
| 10. 23. (수) | | 2 | 중식 | 머신러닝 알고리즘 3 | |
○ 기타사항
- 교육교재: 당일 교육장에서 배포
- 수료기준: 교육 이수시간 80% 이상일 경우 수료로 인정
- 교육 종료 후 한국기상산업기술원장 명의 수료증 발급
- 빅데이터 분석 실습을 위하여 개인 노트북 지참
□ 교육 신청
○ 접수기간: ∼10. 24.(목) 18:00
○ 교 육 비: 무료 (단, 개인경비 미지원)
○ 접수서류: [붙임1. 교육신청서] 작성 후 신청
○ 접수방법: 이메일 접수(dowjd84@kmiti.or.kr) ※ 선착순 접수
○ 교육확정 및 안내
1차: 접수 마감 후 3일 이내 개별 SMS 통보
2차: 교육 시작 전 2일 이내 교육 안내 메일 발송
○ 기타문의: 한국기상산업기술원 김애정 대리(070-5003-5233)
※교육신청서는 첨부파일을 확인해주시기 바랍니다.
전자전기공학부