<교육 과정>

이수구분		교과목명	교과목 영문명	학점
전공 필수	공통 과목	경영학 연구	Business Research	3
		경제학 연구	Economics Research	3
		통계 및 연구방법론	Research Methodology & Statistics	3
전공 선택	테크노 융합 경영	재무상태표 이해와 R&D혁신 목표수립	Innovative R&D Project Goal on the Financial Statement	3
		경영의사결정론	Decision-Making and Scenarios	3
		기업의 비전과 사업전략	Vision and Business Strategy	3
		기술혁신기반 전략경영	Strategic Management of Technological Innovation	3
		고객가치 창출과 가치제안	Introduction of Customer Value and Create Value Proposition	3
		4차업혁명과 디지털문화 기반 변신전략	from Innovation to Transformation Based Digital Culture	3
		시맨틱기술을 이용한 신지식 발견	Capturing New Thinking Based on Semantic Technology Design	3
		4차산업혁명시대의R&D리더십	How Leaders Are Building Their Teams and Boosting Results	3
		R&D관리자를 위한 비즈니스전략	Advanced Business Strategy Essential for R&D Manager	3
		프로젝트관리방법론	Project Management	3
		신제품개발론	New Product Development	3
		시스템 엔지니어링	System Engineering	3
		제조환경 분석과 신제품개발	Advanced Manufacturing Process Analysis	3
		미래예측기반 설계방법론	Design and Manufacturing Methodology Based Futures Trend	3
		모델기반 설계방법론	Model Based Engineering Design	3
		Smart 운영기반의신제품개발	New Product Development Based IoT, Smart Factory and Smart City	3
		제조업의 디지털경쟁력	Digital Transformation, Digital Competition in the Manufacturing Industry	3
		클라우드 컴퓨팅	Cloud Computing Concepts	3
		클라우드 컴퓨팅 응용	Cloud Computing Applications	3
연구지도		논문연구지도I	Research Guide I	3
		논문연구지도II	Research Guide II	3

(테크노융합경영전공 교과목 설명)

●재무상태표 이해와 R&D 중심의 혁신목표 수립(Innovative R&D Project Goal on the Financial Statement)

기업 임직원의 역할과 책임은 주주가치의 극대화와 지속가능경영에 있다. 본 과정은 기업의 재무상태표인 재무제표, 손익계산서, 현금흐름표 분석을 통해 어떤 혁신적 R&D 활동이 재무건전성과 경쟁력을 확보할 수 있는가 하는 과제를 발굴하는 역량을 확보하기 위함이다.

●경영의사결정론(Decision-Making and Scenarios)

본 과정은 데이터 중심의 계량화모델을 활용하여 보다 나은 비즈니스 의사결정을 도울 수 있도록 변환하는 방법에 관한 학문이다. 용이한 의사결정을 위해 데이터 중심의 모델링 설계 방법과 최적의 결과 도출을 위한 의사결정 방법을 익히게 됨. 기업의 현실에 나타나는 복잡한 문제와 리스크를 구조화하고 대안에 대한 유용한 통찰력을 도출할 수 있는 도구로서의 의사결정지원시스템을 사용하는 능력을 학습한다.

●기업의 비전과 사업전략(Vision and Business Strategy)

본 과정은 급변하는 외부환경과 고객 요구에 대응하고 글로벌 무한경쟁 시대에 기업의 성과를 극대화하기 위해 기업 전략과 사업부문별 전략을 수립하는 전략적 의사결정에 필요한 학문이다. 전사 차원에서 외부환경과 내부역량 분석을 통해 비전과 전략과제 및 전략목표를 도출하고, 사업부문 단위별로 사업 포트폴리오 분석을 통해 가장 적합한 사업전략을 수립하는 방법을 익힌다. 전략과제들의 실행에 있어 이를 주기적으로 모니터링하고 그 성과를 체계적으로 측정할 수 있도록 관리하는 방법론을 익힌다.

●기술혁신기반 전략경영(Strategic Management of Technological Innovation)

기업의 혁신활동은 1980년대는 품질경영을, 90년대는 Time to Market과 생산성에 초점을 맞춰졌다면 21세기의 혁신은 R&D생산성이 중심이다. 본 과정은 그간의 혁신 패턴과 유형을 이해하고 기술표준 경쟁을 넘어 기술혁신전략을 수립하기 위한 전략으로서 조직의 전략방향 설정, 혁신 프로젝트의 선정, 협업전략을 이해하고 기술혁신전략의 실천을 위한 혁신조직 구성, 신제품개발의 프로세스와 팀 관리, 평가 및 확산전략을 실 사례 중심으로 학습한다.

●고객가치 창출과 가치제안(Introduction of Customer Value and Create Value Proposition)

고객의 잠재 니즈를 파악하여 BRIN(Valuable, Rare, Inimitable, Non-substitutable, 가치와 희소성이 있고 모방이 어렵고 대체 불가능한)한 경쟁우위를 가진 제품이나 기술을 확보하기 위한 방법론을 이해하고, 가치의 정교화를 통해 고객에게 어떻게 제안할 것인가의 역량을 확보하기 위함이다.

●4차업혁명과 디지털문화 기반 변신전략(from Innovation to Transformation Based Digital Culture)

이제 기업은 혁신의 한계를 넘어야 할 때다. 혁신을 넘어 변신하지 않으면 지속가능한 경쟁우위를 담보할 수 없는 세상이 되래했다. 흔히, 기존 프로세스를 효율화하거나 경영 인프라를 Digital 환경으로 변화시키거나, 심지어는 하드웨어를 소프트웨어로 하는 것을 Digital Transformation으로 이해하는 사람들이 많다. 본 과정은 축적된 데이터와 IoT를 이용하여 지금까지와 다른 디지털 경영문화, 디지털 소비문화, 디지털 거래문화를 만들어 가는 것을 학습하는 학문이다.

●시맨틱기술을 이용한 신지식 발견(Capturing New Thinking Based on Semantic Technology Design)

기업의 R&D는 신제품이나 신기술 과정에서 축적된 데이터나 시뮬레이션 결과, 기술보고서, 개발 문서 등 많은 데이터를 축적하고 있고 심지어는 제조 과정의 데이터나 시장의 품질 데이터, 협력업체에 관한 많은 데이터를 축적하여 데이터베이스에 저장 관리하고 있다. 그러나 이렇게 축적된 데이터를 보고 읽고 활용한다고 해서 개발 과정의 경험이나 지식이 조직의 역량으로 변환되는 것이 아니다. 본 과정은 연구개발부서에 산재된 자료들을 시맨틱 기술을 이용하여 서로 연결ㆍ추론함으로써 새로운 지식과 사고(Thinking)을 창출할 수 있는 방법에 대해 학습한다.

●4차산업혁명시대의 R&D리더십(How Leaders Are Building Their Teams and Boosting Results)

본 과정은 팀원에게 영감과 동기를 부여하고 재능을 관리하는 통찰력 있는 리더의 지도력 향상을 위한 기술을 배우게 된다. 모든 과정에서 실질적인 리더십 과제를 통해 새로운 리더십 기술을 적용할 수 있는 기회가 주어지며, 직면한 문제를 해결하고 아이디어와 솔루션의 도출과 피드백을 얻을 수 있는 능력을 학습한다.

●R&D관리자를 위한 비즈니스전략(Advanced Business Strategy Essential for R&D Manager)

흔히 R&D Leader들은 경영과는 멀다고 인식한다. 본 과정은 진보된 전략분석 기술을 반영하여 신제품개발의 목표를 비즈니스전략과 일치시키는 방법에 관한 것이다. 이 과정은 시간(경쟁 역학), 산업(기업 전략), 지역(글로벌 운영전략), 기관(비 시장전략)에 걸쳐 전략을 분석하는 도구를 배우게 된다. 이와 함께 기업의 신제품 개발에 직접적으로 연계되는 부서의 실무에서 활용되는 재무회계, 고객가치, 마케팅, 광고 및 홍보, 론칭전략 및 운영 등 사업화를 위한 과정의 이해를 바탕으로 전략 기반의 신제품 프로젝트를 기획할 수 있도록 과정을 설계하였다.

●프로젝트 관리방법론(Project Management)

본 과정은 프로젝트를 체계적으로 관리하기 위해 필요한 관리 분야와 절차를 수립하고 실행하는데 필요한 학문이다. 프로젝트는 유일한 제품이나 서비스를 만들기 위해 한정된 자원을 활용하여 정해진 기간 내에 완성하여야 하는 과업으로 통합관리, 범위관리, 일정관리, 비용관리, 품질관리, 인적자원관리, 위험관리, 의사소통관리, 조달관리 등 프로젝트를 관리하는데 필요한 9개 범주를 과학적이고 체계적으로 관리하는 방법론을 익힌다.

●신제품개발론(New Product Development)

오늘날의 스타트업들은 기존 산업의 비즈니스모델을 뛰어넘어 새로운 생태계를 만들어 간다. 본 과정은 전통적인 R&D기능인 기술이나 제품 개발에서 기업전략으로서의 비즈니스개발로 Scope을 확장시키는 것으로서 브랜드, 시장, 고객, 밸류체인의 관점에서의 설계 방법의 변화, 신제품 개발의 성공 개념을 새롭게 정의하는데 초점을 둔다.

●시스템엔지니어링(System Engineering)

본 과정은 시스템을 구성하는 각 서브 시스템을 유기적으로 통합하여 전체 시스템의 성능을 최적화하고 고객의 요구사항을 만족시키는데 필요한 학문이다. 시스템엔지니어링은 요구분석(Requirement Analysis), 기능분석 및 할당(Functional Analysis & Allocation), 설계조합(Design Analysis)과 이러한 절차 간에 시스템 전체 개념이 분석과 통제를 통해 균형을 이루게 하는 프로세스에 대하여 학습한다.

●제조환경 분석과 신제품개발(Advanced Manufacturing Process Analysis)

R&D의 역할과 책임이 어느 범위까지인가 하는 갈등이 있는 것은 사실이다. R&D의 결과가 기업의 지속가능경영을 담보하는데 있다는 것을 공감한다면 기술과 제품의 개발은 고객의 가치를 구현하는 수단이라고 해도 과언이 아니다.

본 과정은 기술과 제품 개발을 통해 제품의 품질과 생산성 향상 즉 제조환경을 혁신하는 방법에 대해 익히는 것이다. 학생들은 생산 과정의 데이터를 근간으로 공정을 분석하여 수율 향상과 비용 절감, 운영 결함을 혁신하는데 필요한 방법을 배우고, 지속적인 향상을 유지하기 위해 유용한 추가 수집 필요 데이터는 무엇이며 어떻게 수집 정제하여 분석에 활용할 것인지 통찰력도 익히게 된다.

●미래예측기반 설계방법론(Design and Manufacturing Methodology Based Futures Trend)

새로운 기술은 끊임없이 출현되나 모두가 비즈니스로 연결되지는 않는다. 기술이 지닌 특별한 가치의 차별화가 이루어지지 않기 때문이다.

이 과정은 기술의 출현을 어떻게 차별화된 가치로 변환하는가의 방법과 차별화된 가치를 기술이나 제품으로 만들 수 있는 방법에 관해 학습한다.

●모델기반 설계방법론(Model-Based Design and Systems Engineering )

모델기반 설계(MBD)는 전통적인 설계 방법론과 달리 복잡한 제어, 신호 처리 및 통신 시스템 설계와 관련된 문제를 해결하기위한 수학적이고 시각적인 방법이다. 모델기반 설계는 임베디드 소프트웨어 설계에 적용되는 방법론으로서 개발주기를 지원하면서 설계 프로세스 전반에 걸쳐 통신을 위한 공통 프레임 워크를 설정하는 효율적인 접근 방식임.

본 과정은 디지털 설계 및 제조 중심으로 시스템 요구 사항, 설계, 분석, 검증 및 유효성 검증 활동의 근간으로 시스템 엔지니어링, 설계 및 제조에 대한 모델 기반 접근 방식, 모델 기반 엔터프라이즈 로드맵을 이해하고 MBSE를 활용할 수 있는 조직의 잠재력에 대한 기본 평가를 수행하는 데 필요한 지식을 익힌다.

●Smart 운영 기반의 신제품 개발(New Product Development Based IoT, Smart Factory and Smart City)

현대의 제품 및 서비스는 가능한 모든 IoT 및 Smart Factory, Smart City 플랫폼 기반에서 올바로 그리고 직관적으로 구현 되어야 한다. 본 과정은 IoT와 Smart Factory, Smart City의 개념과 기술의 이해를 바탕으로 어떤 서비스를 어떻게 구현할 것인가에 관한 학문이다. 예를 들어 자동차의 자율주행이 5단계 완전자율주행시대가 되었다면 그 다음 단계는 어떻게 서비스 할 것이며, 스마트시티 기반의 운행 중에는 지금까지 없던 어떤 서비스가 가능할 것인가 하는 예측과 시나리오, 상상기반의 미래 준비를 위한 학문이다.

●제조업의 디지털경쟁력(Digital Transformation, Digital Competition in the Manufacturing Industry)

본 과정은 제조업과 디지털화가 어떻게 교차하여 디지털경쟁력을 확보하는지 총체적인 디지털 변신을 배우게 된다. 이 과정을 마칠 무렵 학생들은 디지털화의 혁신적인 힘과 새로운 경쟁적 역동성을 마스터하고 업계의 선도기업의 디지털 마스터 이해를 통해 기업의 디지털 변신의 영감을 얻게 될 것이다.

●클라우드컴퓨팅(Cloud Computing Concepts)

오늘날 클라우드컴퓨팅 시스템은 오픈소스 혹은 기업 내재화에 관계없이 공통의 핵심기술, 알고리듬, 디자인철학을 기반으로 분산시스템을 중심으로 구축된다. 본 과정은 1부 클라우드 컴퓨팅 개념으로서 클라우드 컴퓨팅을 위한 분산시스템의 클라우드, MapReduce, Key-Value/NoSQL 저장, 고전 분산 알고리즘, 널리 활용되는 분산 알고리즘, 확장성, 동향영역 등의 기초를 배우게 된다. 2부는 클라우드 컴퓨팅을 포함한 전문화 과정의 이전 과정으로 클라우드 컴퓨팅에 대한 학습 이론 및 기술을 적용 할 수 있도록 한다.

●클라우드컴퓨팅 응용(Cloud Computing Applications : Cloud Systems and Infrastructure)

클라우드 컴퓨팅은 많은 엔터프라이즈 컴퓨팅 시스템에 막 영향을 미치기 시작한 정보 기술 혁명이며 앞으로 수년 내에 컴퓨팅의 얼굴을 변화시킬 것이다. 1부는, 클라우드 컴퓨팅의 주요 개념을 소개하고 그 기초가 되는 경제 데이터를 소개하고 빅 데이터의 개념을 소개한다. 또한 소프트웨어 정의 아키텍처의 개념과 가상화로 인해 클라우드 인프라 스트럭처가 어떻게 생겨나고 클라우드 서비스 제공 업체가 오퍼링을 구성하는지에 대해서도 다룬다. 2부는 가상화 및 컨테이너에 대해 자세히 설명한다. 아마존, 구글, 마이크로소프트 등 3대 서비스 기업의 인프라스트럭처를 비교한다. 3부는 서비스 형태의 플랫폼, 서비스로서의 모바일 백엔드, 서버리스(serverless) 아키텍처를 포함하여 더 높은 수준의 클라우드 오퍼링을 다룬다. 3부에는 클라우드 환경에서 물리적 머신을 프로비저닝하는 서비스 인 MaaS (Metal as a Service)도 포함된다.