지능정보 아키텍쳐 연구실

(Artificial Intelligenceand Information Architecture Lab.)

지도교수 박용범 교수   호실 SW ICT관 410-1호
연구실 소개 인공지능과 블록체인 두 개의 연구 분야를 융합 연구하고 응용분야를 다루는 연구실입니다. 소프트웨어 개발 분야에 인공지능을 접목하여 자율 형 소프트웨어를 개발할 수 있고 블록체인 신뢰 인프라를 구성하여 보다 믿을 수 있고 안전한 소프트웨어 인텔리전트를 만드는 인재를 양성 합니다.
주요연구분야
  • Autonomous software
  • Pattern Recognition
  • Information Architecture
  • Intellectual Software Development/Process
기타 연구원 모집합니다. 진학과 연구에 관심 있다면 연락하세요

생명정보기술연구실

(Bio-Information Technology Lab.)

지도교수 오세종 교수 호실 SW ICT관 410호
연구실 소개 4차산업혁명시대의 도래와 더불어 데이터의 중요성이 그 어느 때 보다 부각되고 있습니다. 생명정보기술 연구실에서는 데이터의 이해를 통해 이를 다양한 분야(특별히 의료분야)의 문제 해결에 적용하려는 연구를 수행하고 있습니다.
주요연구분야
  • Big data analysis
  • Data visualization
  • Machine Learning
  • 데이터 기반 진단/예측 모델의 개발
  • Feature engineering
  • Explainable Artificial Intelligence
기타 데이터 분야에 관심 있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

컴퓨터보안 및 운영체제 연구실

(Computer Security & OS Lab.)

지도교수 조성제 교수 호실 SW ICT관 510호 (대학원생 실험실: 미디어센터 504호)
연구실 소개 컴퓨터보안 및 운영체제 연구실에서는, ICT 시스템에 저장된 디지털 증거의 진본성과 무결성을 보장하면서 디지털 데이터를 식별·수집·보존·분석·보고하는 디지털포렌식(자동차/모바일/생성형AI 포렌식)에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 다양한 사이버 공격(위조/변조/정보유출/서비스거부/권한상승)으로부터 정보시스템과 네트워크를 보호하기 위해, IT 시스템(SW, HW, 네트워크, 정보, AI 시스템)을 대상으로 무결성, 가용성, 비밀성, 접근제어, 인증 등과 같은 핵심 보안 기법들을 적용하는 연구를 수행하고 있습니다.
주요연구분야
  • 디지털 포렌식 (자동차 포렌식, 모바일 포렌식, 생성형 AI 포렌식)
  • 안드로이드 보안
  • 커넥티드 및 자율 차량에서의 사이버보안
  • 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 및 분류
  • LLM 활용한 침입탐지 및 피지컬 AI 보안
  • 생성형 AI 보안 위협
기타 사이버보안과 디지털포렌식에 관심있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

시스템 SW 연구실 (임베디드 연구실)

(System Software Lab.)

지도교수 최종무 교수 호실 SW ICT관 515호
연구실 소개 본 연구실은 운영체제, 리눅스 프로그래밍, 플래시 메모리, 임베디드 시스템, 클라우드 컴퓨팅 등을 심도깊게 연구하고 있습니다. 최근에는 미래부와 IITP가 주관하는 SW스타랩에 선정되어 빅데이터 처리와 키-밸류 DB (예를 들어 RocksDB), 분산 스토리지 (예를 들어 Ceph), 오픈 소스도 활발하게 연구하고 있습니다. 이러한 분야에 호기심이 있는 학생들의 상담과 연구 참여는 언제나 환영입니다.
주요연구분야
  • 운영체제, 리눅스 프로그래밍
  • 빅데이터 처리, 키-밸류 DB (RocksDB)
  • 플래시 메모리, 차세대 SSD
  • 임베디드 시스템, IoT
  • 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅
  • 파일 시스템, 분산 스토리지(Ceph) 등
기타 운영체제나 빅데이터에 관심 있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.
지도교수 이재동 교수 호실 미디어 501호
연구실 소개 본 연구실은 실제 문제 해결을 위한 맞춤형 시스템 연구를 핵심으로 합니다. 특정 도메인과 환경의 요구사항을 정밀하게 분석하고, 이에 최적화된 AI 기반 시스템을 설계·구현하는 것을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 이를 위해 머신러닝·딥러닝 모델 설계, 시스템 아키텍처 설계, AI 응용 시스템 구축 등 이론과 실무를 아우르는 전 과정을 통합적으로 수행합니다. 모델 개발에 그치지 않고, 실제 환경에 적용 가능한 완성도 높은 시스템으로 구현하는 것을 지향합니다.
주요연구분야
  • 맞춤형 AI 시스템 연구
  • 머신러닝·딥러닝 모델링
  • 지능형 시스템 아키텍처 설계
기타 맞춤형 AI 시스템에 관심있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

지능형 자료 분석 연구실 (IDL)

Intelligent Data Analysis Lab.

지도교수 황두성 교수 호실 SW ICT관 405호
연구실 소개 인공지능과 기계학습은 산업 전 분야에서 활용되고 있는 주요한 요소 기술입니다.  지능형 기술을 이용하는 데이터 중심 알고리즘 개발과 활용를 연구하고 있으며, 연구 결과는 컴퓨터 비젼, 의료와 건강,  정보 보호 등에 활용되고 있습니다.
주요연구분야
  • AI & ML algorithm research and application
  • Stochastic model and deep Learning research
  • Feature engineering & design
기타 관심 있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

XR-AI 연구실

XR-AI Lab

지도교수 김하연 교수 호실 교수실: 소프트웨어 ICT관 507호 / 랩실 : 소프트웨어ICT관 513호
연구실 소개 XR-AI 연구실은 차세대 게임 기술과 공간 컴퓨팅 (XR), 그리고 이를 혁신하는 AI의 융합을 연구합니다. 고품질 그래픽스 기술 위에 생성형 AI를 결합하여, 단순한 플레이를 넘어선 지능형 가상 세계와 미래형 게임 경험을 설계합니다.
주요연구분야
  • 확장현실 및 공간 컴퓨팅: 차세대 게임 엔진 (Unreal Engine, Unity Engine 등) 기반의 고품질 가상 환경 및 상호작용 설계
  • XR + 해석형 AI: 가상 현실 내 사용자의 시선, 감정, 의도 분석 및 모델링
  • XR + 적응형 AI: 사용자의 상태를 반영한 실시간 가상 환경 동적 조정 기술
  • XR + 협업형 AI: 다중 사용자 환경에서의 협업 인지, 신뢰 구축 및 상호작용 역학 연구모델 경량화
  • 지능형 가상 세계: 실험적 XR과 생성형 AI를 활용한 미래형 게임 및 차세대 몰입형 가상 환경 구축
기타

연구실 모집 안내: 차세대 게임 기술과 XR, AI 융합 연구에 관심 있는 석사과정 및 학부 연구생 (3학년 이상)을 상시 모집하고 있습니다. (관심 있는 학생은 자기소개와 함께 이메일 문의 바랍니다.)
• 문의처: qoocrab@dankook.ac.kr

인공지능 및 컴퓨터비전 연구실

AIV Lab.

지도교수 김보은 교수 호실 교수실: 소프트웨어 ICT관 506호 / 랩실 : 소프트웨어ICT관 408호
연구실 소개 AIV Lab.에서는 컴퓨터 비전과 인공지능 분야의 다양한 연구를 수행합니다. 이미지와 동영상의 분석 및 생성 기술을 기반으로 하며, 특히 사람의 행동·얼굴·시선 등을 이해하는 인간 중심 비전 연구에 중점을 두고 있습니다. 또한 언어·음성을 함께 활용하는 멀티모달 AI와 3차원 공간을 모델링하는 3D 비전 연구를 진행하고 있으며, 이를 스포츠, 예술, 휴먼–로봇 인터랙션 등 다양한 응용 분야로 확장하고 있습니다.
주요연구분야
  • 사람 행동·얼굴·시선의 분석 및 생성
  • 3D 객체·환경의 분석 및 생성
  • 멀티모달 인공지능
  • 스포츠 및 예술 분야 AI 응용
  • 로봇·자율주행을 위한 컴퓨터 비전 기술
기타 AI와 컴퓨터비전에 관심있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

정보검색 및 데이터마이닝 연구실

Information Retrieval & Data Mining Lab

지도교수 설진석교수 호실 교수실: 소프트웨어 ICT관 511호 / 랩실 : 소프트웨어ICT관 408호
연구실 소개 IRDM Lab.
주요연구분야
  • 추천시스템
  • 정보검색
  • 데이터마이닝
  • 모델 경량화
  • 인공지능
기타 관심 있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.