미래산업연구소.

[산업연구] 40권 2호

1. FDI가 경제성장에 미치는 영향에 관한 한, 중 비교분석

Comparative Analysis of the Impact of inflow Foreign Direct Investment on the Economic Development in South Korea and China

김성순(Kim, Seong Suhn), 주학총(Zhu, Xuecong)

Abstract
 

본 논문은 외국인직접투자와 경제성장 사이의 관계에 초점을 맞추어, 한국과 중국의 1980-2012년 시계열 자료를 이용해서 FDI 유입이 경제성장에 미치는 영향을 분석하고 있다. 그 실증분석 결과를 한국과 중국을 비교하고 나온 추정결과를 통해 살펴보면, 한국의 경우는 국내투자, 무역규모 및 정부지출이 클수록 경제가 더 빠르게 성장한 것으로 보인다. 그리고 정부소비지출, 국내투자와 무역규모 셋 변수 중에서 국내투자는 경제성장에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 그러므로 민간투자를 활성화하는데 정책의 목표를 두는 것이 장기적인 성장에 유리하다고 볼 수 있다.그러나 중국의 경우는 중국은 경제개혁개방 이후 매년 높은 경제성장을 달성하였다. 이러한 양적성장을 가능하게 한 요인은 해외직접투자 유입이 일인당 실질GDP성장률에 가장 크게 긍정적으로 기여한 것으로 나타났다. 중국의 성장요인이 다양하게 평가되고 있는데, 그러므로 중국은 해외직접투자 유입을 증가하는데 정책의 목표를 두는 것이 장기적인 성장에 유리하다고 볼 수 있다. 결론은 한국은 해외직접투자 유입이 경제성장에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났고, 반대로 중국은 해외직접투자 유입이 경제성장에 크데 기여한 것으로 평가할 수 있다.

2. 서비스 실패 시 종업원 및 소비자 태도의 통합적 관리 전략에 관한 연구

Strategic Service-Failure Management Integrating Employee and Consumer Attitude

김지헌(Kim, ji-Hern)

Abstract
 

서비스 실패와 관련된 대부분의 기존 연구들은 서비스 실패에 대한 소비자와 종업원의 반응을 종합적으로 고려하지 못하고, 소비자 또는 종업원의 태도 중 하나만을 분석한 한계가 있다. 따라서 본 연구는 대표적인 인지일관성 이론 중 하나인 균형이론을 활용하여 조직, 종업원, 소비자의 관계를 통합적으로 고려하여 전략적 대응 방향을 제시할 수 있는 ACE(Analysis of Consumer and Employee Attitude)모델을 제안하였다. ACE모델에 따르면, 소비자의 조직에 대한 사전태도가 비우호적인 경우에는 서비스 실패 발생 시 조직이 소비자와 종업원에게 우호적으로 반응하더라도 문제해결의 어려움이 있을 수 있다. 따라서 서비스 실패 가능성이 높은 조직일수록 평소에 소비자에게 긍정적 이미지를 주기 위해 노력할 필요가 있음을 알 수 있다. 반면, 조직에 대한 소비자의 사전태도가 우호적인 경우에는 소비자가 서비스 실패를 종업원의 잘못으로 생각할 때 조직은 종업원을 두둔하기 보다는 질책하고 이를 소비자에게 알릴 필요가 있음을 말해준다.

3. 텍스트마이닝을 활용한 핀테크 동향분석

FinTech Trends Analysis Using Text Mining

박주섭(Ju seop Park), 홍순구(Soon-Goo Hong)

Abstract
 

핀테크 산업은 글로벌 시장에서 빠른 성장세가 예상된다. 우리나라는 선진국에 비해 관련산업이 뒤쳐져 있어 핀테크 발전을 위한 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 핀테크 산업기술 동향을 분석하고 시사점을 제시한다. 이를 위해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 IT전문일간지인 ‘전자신문’ 기사 100건을 분석하였다. 분석 시기는 1년 단위로 구분하였고 분석 방법은 핀테크 핵심어 빈도분석과 네트워크 분석을 실시했다. 분석결과 첫째, 분석 기간 동안 핀테크와 꾸준하게 연관성이 높은 주요 핵심어는 ‘모바일’과 ‘결제‘이다. 둘째, 스타트업에 대한 관심이 점차로 고조되는 현상이 있다. 셋째, 플랫폼은 2014년도에는 주요 핵심어에 포함 되지 않다가 2015년이후 핀테크와 연계성이 점차로 높아졌다. 넷째, 보안측면에서 보면 2015년에 핀테크와 연계성이 나타났다가 2016년에는 클라우드, 생체인증, 양자암호통신, FIDO등 보안관련 핵심어들로 더욱 연계성이 높아졌다. 핀테크와 연관된 기술의 동향 분석을 통하여 후속 연구를 유발하였다는 학문적 기여도와 실무적 기여도가 있다.

4. The Predictability of Option Volume for Future Stock Price : Evidence from the KOSPI200 Option

양철원(Cheol-Won Yang), Yanli Sun

Abstract
 

This paper investigates whether the option volume predicts the future stock prices in KOSPI200 option market. A put-call ratio is defined as our information variable and we used a variety of observations to test the predictability of this variable. We obtained daily data from January 2001 through March 2012 and intraday trading data from March 7 to April 18 2012. By analyzing daily observations we found that put-call ratio contains information for contemporaneous stock price but not for future stock price. We further analyzed the intraday trading data at higher frequencies as five-minute, ten-minute, fifteen-minute and thirty-minute. It showed evidence that information in option volume has predictive power for future stock prices in ten minutes, while there is no evidence on predictability in 15 minutes or longer. As a result, we conclude that there is informed trading in the KOSPI200 option market and the option volume contains information for future stock price movements.

5. 확률변경함수를 이용한 우리나라의 주거용 에너지 수요함수 추정

Korea's Residential Energy Demand Analysis Using A Stochastic Frontier Function

이영호(Lee, Hteong-ho), 김상미(Kim, Sang-Mi),구영완 (Young-Wan)

Abstract
 

본 논문은 2000년부터 2010년까지 16개 광역시도별 자료를 활용한 확률변경함수(Stochastic Frontier Function)를 이용하여 주거ㆍ상업용 에너지 수요의 결정요인을 규명하고, 지역별 에너지 효율성을 비교 분석하는데 연구의 목적을 두었다. 본 연구의 주요 연구결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 인구, 가족원수, 난방도일의 증가는 주거용 에너지 수요의 증가로 연결되었으나, 냉방도일이 증가하면 에너지 소비는 감소하는 것으로 나타났다. 한편, 소득은 주거용 에너지 소비와 통계적으로 유의성이 없는 것으로 나타났다. 둘째, 지역별로 주거용 에너지 효율성은 통계적으로 유의미한 차이를 보였으며, 효율성이 가장 높은 지역은 강원도로 나타났고 가장 낮은 지역은 부산광역시로 나타났다. 마지막으로 기존에 많이 사용하고 있는 에너지 원단위를 통한 지역별 에너지 효율성 순위를 비교해 본 결과 분석방법에 따라 지역별 에너지 효율성 순위가 크게 상이한 것으로 나타나 에너지 소비와 관련한 정책 수립할 때에는 에너지 소비에 미치는 탄력성을 고려하거나 지역별 차별화 할 필요가 있다는 것을 시사한다.