소프트웨어학과

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• 교수소개

교수소개

1982년 경북대학교 수학교육과를 졸업하고, 1984년 서울대학교 계산통계학과에서 석사학위를 받았으며, 1991년 미국 Michigan 대학교 통계학과에서 박사학위를 취득하였다. 학위논문은 [Model Selection Methods in Discriminant Analysis]이다.
1992년 3월부터 1995년 2월까지 경성대학교 전산통계학과 교수를 지냈으며 1995년 3월 부터 2005년 2월까지 대구가톨릭대학교 정보통계학과 및 컴퓨터정보통신공학부 교수를 지냈다. 그리고 2005년 3월 단국대학교 정보통계학전공 교수로 임용되었다. 2003년에는 캐나다 Guelph 대학교 Computing and Information Science 학과에 방문교수로 있었다. 2011년에는 미국 Oregon 주립 대학교 통계학과에 방문교수로 있었다. 현재 Arontier 이사, P&S빅데이터과학연구소 자문위원장으로 활동하고 있으며 기계학습, 딥러닝, 인공지능 기반 신약개발, 다변량통계학, 생물정보학, 정밀의학, 금융공학 관련 연구를 진행 중이다.

학력

• [1982] 학사 경북대학교 / 수학교육과
• [1984] 석사 서울대학교 / 계산통계학과 / 의사결정론
• [1991] 박사 University of Michigan / 통계과 / 정보통계학

주요연구분야

딥러닝
기계학습
인공지능 기반 신약개발
정밀의학
인간행동인식

컨설팅 가능 분야

1. 딥러닝 및 기계학습 응용
2. 다변량 통계자료 분석
3. 생물정보학 관련 자료 분석
4. 의약학 관련 자료 분석
5. 금융자료 분석

연구업적

• 연구보고서[20110616] 시간의존 자료의 분석을 위한 서포트벡터기계 분위수회귀(2/2)
• 연구보고서[20090424] 통계적 학습이론을 이용한 일반화 비선형 모형 및 응용(3/3)
• 연구보고서[20080115] 통계적 학습이론을 이용한 일반화 비선형 모형 및 응용(2/3)
• 연구보고서[20070228] 통계적 학습이론을 이용한 일반화 비선형 모형 및 응용(1/3)
• 일반논문[20221130] Subject Specific Deep Neural Network for Longitudinal Study in Pharmacokinetics and Pharmacodynamics
• 일반논문[20221130] 딥러닝 기반 객체 인식을 통한 철계 열처리 부품의 인지에 관한 연구
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• 일반논문[20211201] Prediction of drug-target binding affinity using similarity-based convolutional neural network
• 일반논문[20211130] Kernel-based Censored Varying Coefficient Regression Using Miller’s Method
• 일반논문[20211101] Machine-Learning-Based Android Malware Family Classification Using Built-In and Custom Permissions
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• 일반논문[20200531] Deep Multimodal Classification Model for Predicting Successes and Failures of Clinical Trials
• 일반논문[20200520] Evaluating recycling potential of demolition waste considering building structure types: A study in South Korea
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• 일반논문[20180731] 심층 다중 커널 최소제곱 서포트 벡터 회귀 기계
• 일반논문[20180531] Predicting Bitcoin Market Trend with Deep Learning Models
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캠퍼스별 교무팀