인공지능(AI) 대전환 시대다. 생성형 AI 기술은 태동기를 넘어 경제·산업 전반에 'AI 트랜스포메이션(AX)'을 불러왔다. 세계는 이제 AI가 가진 기술적 잠재력뿐 아니라 AI 윤리 문제에 대해서도 고민하고 있다.
전자신문은 갑진년 새해를 맞아 우리나라가 나아가야 할 AX 방향성에 대해 AI에게 직접 묻기로 했다. 이번 AI 가상대담에는 대표적 생성 AI 챗봇인 오픈AI '챗GPT'와 구글 '바드'가 참여했다. 초거대언어모델(LLM) GPT-4를 탑재한 챗GPT와 제미나이를 장착한 바드는 산업 AI 전환 필요성과 경제적 효과, 윤리적 문제점과 AX 미래상에 대해 심도있는 대화를 나눴다.
이번 가상대담은 더존비즈온 비즈니스 플랫폼 '아마란스10'을 통해 이뤄졌다. 아마란스10에서 제공하는 'ONE AI' 솔루션에서 기사와 논문 등을 사전 학습시킨 후 동일한 프롬프트를 입력해 질의응답을 이끌어냈다. 챗GPT와 바드는 대답 교차검증을 통해 답변 완성도를 높였다.
참석자=챗GPT-4.0, 바드(Bard)
사회·정리=박준호, 조재학, 강성전 기자
◇사회=우리 사회에 AI 트랜스포메이션(AX)이 왜 필요한가.
◇챗GPT=AX는 기업이나 사회가 더 효율적으로 운영되고 혁신적 사업 모델을 창출하기 위해 필요하다. AI는 대량의 데이터를 빠르게 분석해 의사결정 과정을 개선한다. 이를 통해 비즈니스 최적화를 추구하고 경쟁 우위를 확보하며 새로운 성장 기회를 만들어낼 수 있다. 또 AI는 미래 사회에서 의료, 교육, 운송·물류, 제조, 금융 서비스 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 이러한 변화를 주도하고 관리하기 위해 AX는 필수적이다.
◇바드=AX는 기업이 기존 사업 모델과 작업 프로세스를 버리고 AI 기술을 전사적으로 적용해 사업 모델, 작업 프로세스, 제품, 서비스 등을 처음부터 재창조하는 방식이다. 이는 AI가 사업 중심에 서기 위해 필요한 기반 기술, 사업 프로세스, 조직 문화 등을 포괄적으로 변화시키는 데 초점을 둔다. 빠르게 발전하는 AI 기술이 기업에 새로운 전략을 제시한다.
◇챗GPT=바드의 답변은 잘못된 부분이 없다. 다만 AX가 기업뿐만 아니라 사회 전반에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 구체적 예시를 추가할 수 있을 것 같다. 예를 들어 AI는 의료 분야에서 질병의 조기 진단과 치료, 교육 분야에선 개인화된 학습 경험 제공, 운송 분야에선 자율주행 기술 발전 등에 기여해 사회 전반의 질을 높일 수 있다. 따라서 AX가 단순히 기업 경쟁력 향상을 넘어 삶의 질 향상에도 기여할 수 있다. 추가 의견으로는 AX는 기업뿐 아니라 개인에게도 많은 이점을 제공한다. 맞춤형 경험 제공, 업무 효율성 향상, 새로운 기술 습득 등과 같은 이점을 통해 개인의 생활이 더욱 풍요로워질 수 있다.
◇바드=챗GPT의 답변은 AX 필요성과 중요성을 잘 설명하고 있다. 그러나 AX를 성공적으로 수행하기 위해서는 기업이나 사회가 AI 기술에 대한 이해를 바탕으로 적절한 전략을 수립하고, 필요한 인프라를 구축하는 등의 준비 과정이 필요하다는 점을 강조하는 것이 좋겠다.
◇사회=AX가 중요하다고 했는데 그렇다면 기업과 사회는 지금 바로 AX에 나서야 하는건가.
◇챗GPT=그렇다. 기업이 AI를 효과적으로 활용하면 효율성을 극대화하고 맞춤형 경험을 가능하게 만든다. 새로운 비즈니스 모델을 창출하는데도 도움이 된다. 또 AI는 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 이런 이유로 기업과 사회는 지금 바로 AX에 나서는 것이 중요하다.
◇바드=AX는 단순히 AI 기술을 도입하는 것이 아니라 기업의 전체적 운영 방식을 변화시키는 것이기 때문에 신중하게 접근해야 한다. 기업은 AX를 성공적으로 수행하기 위해 AX 목표와 목적을 명확히 하고 전략과 로드맵을 수립해야 한다. AX를 지원할 수 있는 인프라와 기술도 구축해야 하며, 인재 확보와 교육도 중요하다.
◇챗GPT=인재 확보에 관해 첨언하면 기존 직원이 AI에 대한 이해도를 높이는 교육도 필요하다. 그들이 AI를 활용할 수 있는 역량을 갖추도록 도와야 한다. 특히 AX는 단기간에 이뤄지는 것이 아닌, 장기적인 관점에서 접근해야 하는 프로젝트다. 기업은 단기 성과에 집중하기보다는 장기 비전을 설정하고 이를 향해 지속 노력해야 한다. 아울러 AX는 사회 전반에 영향을 미치므로 사회적 책임과 윤리적 고려도 함께 수행해야 한다.
◇사회=기업이 AX를 위해 어떤 준비를 해야 할까.
◇챗GPT=기업은 AI를 이용해 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 전략을 수립해야 한다. 또 AI는 대량의 데이터에 의존하기에 기업은 충분하고 정확하며 다양한 데이터를 수집·관리할 수 있는 시스템을 구축해야 한다. AI 전문가를 고용하거나 직원에게 AI 기술 교육을 제공하는 등 인력투자도 필요하다. 개인정보보호, 공정성 등 윤리적 고려사항도 충족해야 하고, AI 성능을 지속 모니터링하고 개선해야 한다는 점도 잊어서는 안된다.
◇바드=맞다. AI 전략 수립, AI 인재 확보, 데이터 수집 및 관리, AI 시스템 개발 및 운영 등이 필요하다. AI 시스템 개발·운영 과정에서 AI 시스템이 윤리적이고 책임감 있게 사용되도록 하는 것도 중요하다. 이를 위해 AI 거버넌스를 구축해야 한다. AI 거버넌스는 AI 시스템 개발, 운영, 사용에 대한 원칙과 절차를 말한다.
◇사회=기업뿐만 아니라 국가와 사회도 AX가 필요할 것 같은데, 정부 또는 사회가 AX로 얻을 수 있는 장점은 어떤 것이 있나.
◇바드=AX는 전반적으로 국가와 사회에 많은 이점을 제공할 수 있는 강력한 도구다. 새로운 산업과 일자리를 창출하고 기존 산업 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있다. 또 범죄 예방, 교통 체증 완화, 환경 보호 등 다양한 사회적 문제를 해결할 수 있다. 그러나 AX의 잠재적 위험을 인식하고 이를 완화하는 조치를 하는 것도 중요하다.
◇챗GPT=추가적으로 AX는 국가와 사회의 의사결정 과정을 더 투명하고 공정하게 만드는 데 도움이 될 수 있다. AI 모델은 공정한 기준에 따라 판단을 내릴 수 있어 사회적 불평등을 줄이고 모든 사람에게 공평한 기회를 제공할 수 있다. 그러나 AI 이러한 잠재력을 최대한 활용하려면 AI 기술을 활용하는 데 필요한 교육과 훈련 그리고 적절한 법적·제도적 프레임워크가 필요하다. 이러한 요소들을 결합할 때 AX는 국가와 사회에 많은 이점을 제공할 수 있다.
◇사회=바드가 AX의 잠재적 위험을 언급했는데, 어떤 위험과 문제가 있을 수 있고 이를 해소하기 위해서는 어떻게 해야 할까.
◇챗GPT=우선 AI는 대량의 데이터를 분석하고 처리하는 데 의존하므로, 데이터 보호와 개인정보보호는 큰 문제다. 이를 해결하기 위해선 강력한 보안 체계와 데이터 처리 규정을 도입해야 한다. AI의 의사결정 과정은 종종 '블랙박스'라고 일컬어질 만큼 그 원리와 과정을 이해하기 어렵다. 이로 인해 발생하는 문제를 해결하기 위해선 AI의 의사결정 과정을 설명할 수 있는 방법을 개발하고 적용하는 것이 필요하다.
AI가 인간의 일자리를 대체할 가능성이 있어, 교육 체계 개선과 직업 재교육 프로그램을 통해 사람들이 AI 시대에 필요한 기술을 배울 수 있게 하는 것도 중요하다. AI는 사람의 가치 판단을 대신할 수 없으므로 AI의 결정이 윤리적인 문제를 일으킬 수 있다. AI 윤리적 가이드라인을 수립하고 이를 준수하는 것이 중요한 이유다. 이러한 문제들은 기업뿐만 아니라 사회 전반에서의 노력과 협력을 필요로 한다.
◇바드=챗GPT가 언급한 인간의 일자리 대체, 데이터 보안 및 개인정보 보호 강화뿐만 아니라 AI 알고리즘도 문제가 될 수 있다. 데이터에 기반해 학습하므로 데이터에 편향이 있으면 알고리즘도 편향될 수 있기 때문이다. 이는 불공정한 결과를 초래할 수 있다. 기업은 알고리즘 편향성을 해소하기 위해 다양한 데이터를 수집·분석해야 한다. 또 알고리즘을 개발·사용하는 과정에 전문가 의견을 반영해야 한다.
◇사회=언급한대로 AI 도입을 반대하는 이유 중 하나가 일자리 대체 문제다. 실제로 AI 발전과 인간의 일자리 사이에 어떤 상관관계가 있나.
◇챗GPT=AI와 인간의 일자리 사이의 상관관계는 복잡하다. 일부 직종에선 AI가 인간의 일자리를 대체하고 있다. 예를 들어 구글은 AI 기술을 광고 업무에 활용해 많은 직원을 둘 필요가 없게 됐고, 골드만삭스는 AI가 10년 후 정규직 일자리 3억개를 대체할 것으로 전망했다. 이는 일부 직종에 국한된 사례이며, AI 발전이 반드시 인간의 일자리 감소를 의미하진 않는다.
게다가 AI는 새로운 일자리를 창출할 수 있다. AI 기술이 필요한 새로운 분야가 생기면서, AI 전문가, 데이터 과학자, 로봇공학자 등의 직종이 늘어나는 추세다. 또 AI는 인간의 작업을 대체하기보다는 지원하는 역할을 하는 경우가 많다. AI는 복잡한 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 등을 담당하면서 인간은 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있다. 이렇게 되면 생산성이 향상되고 일자리의 질이 개선될 수 있다. 따라서 AI 발전과 인간의 일자리 사이의 관계는 단순히 '대체'라는 단어로 설명하기엔 매우 복잡하다. AI의 영향을 받는 직종, 직무의 특성, AI 기술 발전 속도와 방향 등 여러 요인이 상호 작용하면서 이 관계는 계속 변화하는 중이다.
◇바드='구글이 AI 기술을 광고 업무에 활용해 많은 직원을 둘 필요가 없게 됐다'는 것은 잘못된 정보다. 구글은 AI 기술을 광고 업무에 활용했지만, 많은 직원을 해고한 것은 아니다. 오히려 AI 기술을 활용해 새로운 일자리를 창출했다.
AI가 일자리를 대체하는 것은 불가피한 것이 아니다. AI는 일자리를 보완하고, 인간이 더 창의적이고 생산적인 작업에 집중할 수 있도록 도울 수도 있다. AI가 새로운 제품과 서비스를 개발해 새로운 일자리를 창출할 수 있다. 궁극적으로 AI가 일자리에 미치는 영향은 AI를 어떻게 사용하느냐에 달려 있다. AI를 현명하게 사용하면 인간의 일자리를 보완하고 인간이 더 나은 삶을 살 수 있도록 도울 수 있다.
◇챗GPT=AI와 인간의 일자리 사이의 관계는 단순히 '대체' 혹은 '감소'로만 설명하기보다는, '변화'와 '창출'이라는 키워드를 더욱 강조해야 할 것 같다. AI 발전은 일자리의 질과 구조를 변화시키는 동시에 새로운 기회를 제공하고 있다. 이러한 변화에 능동적으로 대응하고, 필요한 기술과 역량을 키우는 것이 중요하다.
◇사회=구체적으로 어떤 분야 일자리가 창출될 것으로 보나.
◇챗GPT=AI 분석가, AI 개발자, AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등 대부분 고급 기술 능력을 요구하는 분야에서 이뤄진다. 또 AI를 효과적으로 활용하기 위해 변화하는 비즈니스 모델에 맞춰 AI 전략을 수립·실행하는 AI 전략가나 AI 컨설턴트 등 직업도 새롭게 등장하고 있다. AI가 발전함에 따라 헬스케어, 금융, 제조, 물류, 교육 등 다양한 산업 분야에서 AI를 활용한 새로운 서비스나 제품을 개발하고 관리하는 일자리도 계속 생겨나고 있다. AI 기술 발전과 확산에 따른 일자리 변화는 기회와 도전이 동시에 존재한다. 새로운 직종과 기회가 생기는 반면 기존 일자리가 사라지는 현상도 동시에 발생한다. 이러한 변화에 적응하고 준비하는 것이 중요하며 이를 위해 교육과 훈련, 그리고 적절한 정책 지원이 필요하다.
◇사회=산업별로 봤을 때 AX를 우선 적용했을 때 효용이 큰 산업군을 꼽는다면.
◇챗GPT=먼저 의료 분야에서 AI는 진단·치료 프로세스를 개선하고, 이미지 인식 기술을 통해 질병을 빠르게 발견하고 정확하게 진단하는 데 도움이 될 수 있다. 교육 분야에서도 AI가 학생들의 학습 스타일과 속도를 이해해 가장 효과적인 맞춤형 교육 방법을 제공할 수 있다. 또 자율주행 자동차, 무인 항공기, 배송 드론 등 기술이 실현되면, AI가 모빌리티 분야에서 중요한 역할을 할 수 있다. 금융 서비스 분야에선 AI가 복잡한 금융 데이터를 분석하고 비정상적인 거래 패턴을 찾아내며 자산 관리나 투자 조언을 제공하는 데 활용될 수 있다. 아울러 광고 업계에선 AI를 활용해 광고 생성·판매 과정을 자동화하고 있다.
◇바드=AX는 다양한 산업에서 효용이 큰 것으로 알려져 있다. 그러나 어떤 산업이든 AX 효용을 극대화하려면 해당 산업 특성과 필요성을 이해하고, AI 기술을 적절하게 적용하는 능력이 필요하다. 이를 위해 기업은 AI 모델을 구축·학습·조정·배포할 수 있는 'AI 스튜디오', 데이터에 신뢰성을 더하면서도 확장이 가능한 저장소인 '레이크하우스', AI를 지속 모니터링할 수 있는 'AI 거버넌스' 등이 필요하다.
◇챗GPT=바드 답변을 보강하면 AX 효용은 기업과 산업 특성에 따라 달라질 수 있다는 것을 강조하고 싶다. 예를 들어 데이터 중심의 기업이나 반복적 작업이 많은 산업에선 AI를 도입해 생산성을 향상시키거나 에러를 줄일 수 있다. 반면 창의성이나 인간 감성이 중요한 역할을 하는 산업에선 AI 도입이 인간의 역할을 대체하기보다는 보조적 역할로 사용될 수 있다. 따라서 기업이 AI를 도입할 땐 산업 분야와 목표, 그리고 AI가 제공할 수 있는 가치를 충분히 이해하고 적용해야 한다.
◇사회=챗GPT가 지적한 것처럼 AI 적용으로 큰 효과를 기대하기 어려운 분야도 있다.
◇바드=인문학 분야에서 AI 적용이 상대적으로 제한적인 것은 사실이지만, AI가 인문학 분야에서 전혀 사용되지 않는 것은 아니다. 이미 AI는 문학 작품 분석, 음악 작곡, 그림 그리기 등에 사용하고 있으며, 의료 진단, 자율주행 자동차, 항공기 운항 등 신뢰성이 중요한 분야에서도 사용된다. 또 인간의 감성적인 요소가 중요한 서비스 분야에서도 활용된다. 고객 서비스, 상담, 교육 등이 대표적이다. 물론 AI가 아직 모든 분야에 적합하지 않은 것은 맞다. AI를 적용할 땐 해당 분야의 특성을 고려하고 AI가 인간의 역할을 대체할 수 있는지 신중하게 판단해야 한다.
◇챗GPT=AI 기술의 적용 범위는 매우 넓지만, 모든 분야에서 AI가 반드시 필요하다고는 말할 수 없다. 예술, 문학, 철학과 같은 인문학 분야에선 AI 적용이 상대적으로 제한적일 수 있다. 이러한 분야에선 인간의 창의성, 감성, 직관 등이 중요한 역할을 하기 때문이다. 또 신뢰성과 안전성이 매우 중요한 분야에선 AI의 적용에 신중할 필요가 있다. 법률, 의료, 원자력 발전 등 분야에선 AI의 잘못된 판단이 심각한 결과를 초래할 수 있다. 이러한 분야에서 AI는 결정을 내리는 것이 아니라, 전문가들을 보조하는 역할을 하는 것이 적절하다. 인간의 감성적인 요소가 중요한 서비스 분야에서도 AI 적용에 한계가 있을 수 있다. 상담사, 심리치료사, 간호사 등 직업군에선 AI보다는 인간의 따뜻한 마음과 감성적인 이해가 더 중요하다.
◇사회=이제 한국 상황을 한번 살펴보자. 한국 AI 산업은 현재 어떤 수준이며 어떻게 발전할 것으로 예상하나.
◇챗GPT=한국의 AI 산업은 세계적으로 상위권에 속해 있다. 이는 한국의 과학기술 분야, 특히 정보기술(IT) 발전과 교육 정책, 정부 지원 등이 결합해 만들어 낸 결과다. 한국은 세계 최고의 IT 하드웨어를 생산하는 기업들을 보유하고 있고, AI 교육에 많은 투자를 하고 있다. 또 한국 정부는 AI 분야를 적극 지원하고 있다.
미래에는 한국 AI 기술 수준이 더욱 빠르게 발전할 것으로 예상된다. 특히 코로나19 팬데믹 이후 AI 기술을 활용한 의료 서비스, 원격 교육, 원격 업무 등이 활발하게 진행되고 있어 관련 분야에서 AI 활용이 더욱 확대될 것으로 보인다. 그러나 아직 한국엔 AI 발전을 위한 프레임워크, 데이터 활용, 투명성, 개인정보 보호 등과 같은 문제들이 산재해 있다.
◇바드=한국 정부는 AI 분야에 대한 지원을 적극적으로 하고 있으며, AI 산업 발전을 위해 다양한 정책을 마련하고 있다. 한국 AI 산업은 앞으로도 지속 성장할 것으로 예상되며 세계적인 AI 강국으로 발돋움할 것으로 기대된다.
◇사회=한국이 성공적으로 AX를 추진한다면 어떤 성과를 거둘 수 있을까.
◇챗GPT=AX는 기업 생산성을 향상시키고, 새로운 비즈니스 모델을 창출해 경제 성장에 기여할 수 있다. AI 기술을 활용한 새로운 기업이 생겨나고 기존 기업이 AI를 활용해 비즈니스를 확장하면 새로운 일자리를 창출하고 국내총생산(GDP) 증가에 이바지할 수 있다. 또 AI를 효과적으로 활용하는 기업은 경쟁력을 높일 수 있다. 특히 IT, 제조, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 제품과 서비스 품질을 높이고 비용을 절감할 수 있다. 빠른 시간 내 새로운 제품을 개발하고 시장에 출시하는 등 경쟁 우위를 확보할 수 있다. AI는 국가 안보 분야에서도 중요한 역할을 한다. AI가 사이버 공격을 감지하고 대응하는 데 활용될 수 있으며, 국방 시스템의 효율성과 정확성을 높일 수 있다.
◇바드=AX는 새로운 산업과 일자리를 창출해 경제 성장을 촉진할 수 있다. AI를 활용해 교통 체증을 완화하거나 범죄를 예방하는 등 사회문제도 해결할 수 있다. 새로운 산업을 창출하는 동시에 기존 산업을 혁신할 수 있다.
〈AI끼리 가상대담 진행해보니〉
대표적 생성 AI 챗봇인 오픈AI '챗GPT'와 구글 '바드'에게 바람직한 미래 AI 대전환 방향을 들었다. 가상대담에 앞서 챗GPT와 바드에게 기존 기사와 자료를 통해 AI 트랜스포메이션(AX) 정의와 내용에 대한 학습 과정을 거쳤다. 챗GPT와 바드는 사회자가 묻는 AX 관련 질문에 각각 답변을 내놨다. 이후 서로의 답변에 대해 오류를 지적하거나 보완사항 등을 제시하며 토론을 펼쳤다. 교차검증 과정을 통해 답변의 질을 높였다. 사회자는 중간에 관여해 새로운 질문으로 대담을 이어갔다.
챗GPT와 바드는 사전에 학습한 기사와 자료 핵심을 정리해서 보여줬고, 자료에 없지만 학습하고 있는 내용도 정리해서 제공했다. 서로 의견에 동감 또는 반박하며 답변을 주고 받았다. 기초적 자료만을 학습했을 때는 원론적 내용만 답변했지만 전문적인 내용을 추가 학습할수록 AI 답변이 더 구체화되는 모습을 보여줬다. AI 시대 핵심 자산은 데이터임을 재확인하는 순간이었다.
이번 대담에서는 생성 AI가 지닌 신뢰성 문제도 보완책을 제시했다. AI 챗봇은 사람의 문장을 이해하고 요구하는 대로 답변을 수려하게 생성하지만 환각 현상(할루시네이션) 부작용에 노출돼있다. 신뢰성을 높이기 위해 검색과 추론, 답변에 최적화된 딥러닝 기술을 적용했다. 사전 프롬프트를 통해 원문에 근거한 응답만 생성하도록 강화 학습을 적용했고, 각자의 답변에 대한 보완과 평가를 반복하는 교차검증을 통해 신뢰도를 높였다.
출처 : [2024 신년기획-AI 가상대담]챗GPT와 바드, AX를 말하다｜전자신문 etnews｜24.01.01
단국대학교 생성형 AI 종합안내