통신 및 지능 연구실

구성원 소개

지도교수: 이규행 SW융합대학 모바일시스템공학과

연구분야

  • 차세대 통신시스템
  • 소셜컴퓨팅
  • - OFDMA/MIMO 성능 최적화 - 경량 채널정보획득 기술 연구 - 무선 Full-Duplex 전송 기술 - 저전력 통신 기술 - Cross-Layer Optimization - 이종기기간 간섭 제어 - 기계학습 기반 통신 최적화 및 비정상 행위 탐지
  • - 소셜네트워크분석 기반 스팸 탐지 기술 - 추천시스템 기술

연구내용 및 보유기술

IEEE 802.11ax를 위한 무경쟁 채널 접근 방법
- Wi-Fi 시스템의 랜덤 채널 접근 방식은 기기의 수가 많아지면 프레임 충돌률이 증가, 처리량 및 지연 성능이 크게 제한됨. 특히, 최신 Wi-Fi 표준에 도입된 OFDMA는 기기들의 전송 지연을 크게 줄여줄 수 있는 전송기술임에도 불구하고, AP가 높은 프레임 충돌률로 인해 좀처럼 OFDMA 전송기회를 얻지 못하게 됨.
- 이 문제를 해결하기 위해, 네트워크 상태에 따라, 동적으로 기기들의 채널 접근률을 조절하는 새로운 강화학습 기반의 MAC 프로토콜 개발.
소셜네트워크분석 기반 스팸탐지 기술
- 소셜네트워크상에서 비정상 노드와 정상 노드가 지닌 구조적 차이를 스패머 탐지에 이용함.
- 단순히 개별 노드의 특성 (in-degree, out-degree, pagerank 등) 뿐만 아니라, 주변 노드들간의 관계 (Triad)를 함께 고려.
이기종 MU-MIMO/OFDMA 네트워크를 위한 성능 최적화 기법
이기종 MU-MIMO/OFDMA 네트워크를 위한 성능 최적화 기법
Autoencoder 기반 경량 채널정보 획득 기법
Autoencoder 기반 경량 채널정보 획득 기법
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