- 본 교과과정은 2025 학년도 기준입니다. - 학부 내 전공의 경우 학부 교육과정도 참조 바랍니다.

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정규교육과정

이수
구분
1학년 2학년 3학년 4학년
1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
전공필수     확률론 (3)   수리통계학1 (3) 수리통계학2 (3)    
        선형모형및실습1 (3)      
전공선택     여론조사론 (3) 통계데이터베이스 (3) 티베로DBMS활용및실습(티맥스) (3) 티베로DBMS활용및실습(티맥스) (3) 티베로DBMS활용및실습(티맥스) (3) 티베로DBMS활용및실습(티맥스) (3)
    R프로그래밍 (3) 탐색적자료분석및시각화 (3) 데이터베이스와SQL실습(티맥스) (3) 데이터베이스와SQL실습(티맥스) (3) 데이터베이스와SQL실습(티맥스) (3) 데이터베이스와SQL실습(티맥스) (3)
    데이터사이언스프로그래밍1 (3) 데이터사이언스프로그래밍2 (3) 운영체제및실습(티맥스) (3) 운영체제및실습(티맥스) (3) 운영체제및실습(티맥스) (3) 운영체제및실습(티맥스) (3)
    데이터사이언스입문 (3) 데이터사이언스기초행렬대수 (3) 인공지능입문및실습(티맥스) (3) 인공지능입문및실습(티맥스) (3) 인공지능입문및실습(티맥스) (3) 인공지능입문및실습(티맥스) (3)
      데이터사이언스기초해석학 (3) 실무중심종합설계프로젝트(티맥스) (3) 실무중심종합설계프로젝트(티맥스) (3) 실무중심종합설계프로젝트(티맥스) (3) 실무중심종합설계프로젝트(티맥스) (3)
        산업체현장실습1(정보통계) (2) 산업체현장실습1(정보통계) (2) 국내인턴십1(정보통계) (18) 국내인턴십1(정보통계) (18)
        산업체현장실습2(정보통계) (4) 산업체현장실습2(정보통계) (4) 국내인턴십2(정보통계) (12) 국내인턴십2(정보통계) (12)
        취창업ㆍ진로세미나1 (2) 취창업ㆍ진로세미나2 (2) 국외인턴십1(정보통계) (18) 국외인턴십1(정보통계) (18)
        헬스케어빅데이터입문 (3) 선형모형및실습2 (3) 국외인턴십2(정보통계) (12) 국외인턴십2(정보통계) (12)
        데이터마이닝및실습 (3) 범주형자료분석및실습 (3) 실험계획법 (3) 통계적품질관리 (3)
        비정형데이터분석 (3) 기계학습개론및실습 (3) 생존자료분석 (3) 시계열데이터분석 (3)
            다변량자료분석및실습 (3) 딥러닝의통계적응용 (3)
            베이지안통계학및실습 (3) 데이터사이언스계산방법론 (3)
            실무중심산학협력프로젝트1(캡스톤디자인-SD) (3) 실무중심산학협력프로젝트2(캡스톤디자인-SD) (3)
학문기초 수학일반1 (3) 통계학 (3)            
SW융합코딩1 (3) SW융합코딩2 (3)            
전공기초 SW멘토링 (0) SW멘토링 (0) SW멘토링 (0) SW멘토링 (0) SW멘토링 (0) SW멘토링 (0) SW멘토링 (0) SW멘토링 (0)
기술과경영 (2) 모바일시스템개론 (2) 선형대수 (3) 수치해석 (3)        
소프트웨어개론 (2) 수학일반2 (3) 확률및통계학 (3) 일반생물 (3)        
  AI윤리 (2)            
POSE-AI(Project)         기업형PBL프로젝트1 (3) 기업형PBL프로젝트2 (3)    
POSE-AI(Project)         기업형PBL프로젝트1 (3) 기업형PBL프로젝트2 (3)    
POSE-AI(Open Source)     오픈소스SW기초 (3) 오픈소스SW기초 (3)   오픈소스SW개발 (3)    
POSE-AI(Open Source)     오픈소스SW기초 (3) 오픈소스SW기초 (3)   오픈소스SW개발 (3)    
POSE-AI(English)     SW아카데믹영작 (2) SW프로페셔널영어쓰기 (2)        
POSE-AI(English)     SW아카데믹영작 (2) SW프로페셔널영어쓰기 (2)        
POSE-AI(AI)       데이터사이언스 (3) 인공지능 (3) 오픈소스AI응용 (3) 빅데이터처리 (3)  
POSE-AI(AI)       데이터사이언스 (3) 인공지능 (3) 오픈소스AI응용 (3) 빅데이터처리 (3)  

모듈형 교육과정

마이크로전공 교육과정

트랙 교육과정

교육
과정
1학년 2학년 3학년 4학년
1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기 1학기 2학기
데이터사이언스트랙     데이터사이언스프로그래밍1 (3) 데이터사이언스프로그래밍2 (3) 데이터마이닝및실습 (3) 기계학습개론및실습 (3) 다변량자료분석및실습 (3) 데이터사이언스계산방법론 (3)
              딥러닝의통계적응용 (3)
통계방법트랙         선형모형및실습1 (3) 범주형자료분석및실습 (3) 실험계획법 (3) 시계열데이터분석 (3)
          선형모형및실습2 (3) 생존자료분석 (3)  

비교과교육과정