▶ 이지형 박사

▶ 이치우 박사

▶ 김명희 박사

▶ 황재호 박사

▶ 조수지 박사 (경영학과 지식컨설팅전공 박사)

  • ○ 참여 프로젝트
  •   · 2020.09 ~ 2021.08 한국연구재단, "애널리스트 성향을 반영한 애널리스트 보고서의 활용에 관한 연구"
  •   · 2020.07 ~ 2022.11 국립기상과학원, "재해기상의 사회경제적 영향 및 대응기술 개발(I)"
  •   · 2020.07 ~ 2021.02 공간정보연구원, "국민 생활수준 개선을 위한 사물주소 기반의 비즈니스 모델 및 관리 프로세스 개발"
  •   · 2019.09 ~ 2019.12 국립기상과학원, "빅데이터를 이용한 재해기상정보 활용 연구"
  •   · 2019.07 ~ 2021.07 한국연구재단, "애널리스트 보고서의 정보력 활용 연구"
  •   · 2018.12 ~ 2019.04  IACT, "의료용 3D프린팅 응용사업 세부모델 및 경제성분석 평가"
  •   · 2015.10 ~ 2016.03 한국과학기술정보연구원, "민간기업 나노기술 사업화 성과조사 및 정책지원연구"
  •   · 2015.03 ~ 2015.10 국립기상과학원, "기상정보서비스 만족도 향상 방안 연구"
  •   · 2015.02 ~ 2015.04 국가나노기술정책센터, "빅 데이터를 활용한 나노산업 연구"
  •   · 2014.09 ~ 2015.02 국가나노기술정책센터, "나노기술의 부정적 영향평가 연구"
  •   · 2014.09 ~ 2014.11 기상청, "지역 기상기후 사회적협동조합 설립을 위한 기획연구"
  • ○ 논문실적
  •   · e-비지니스 연구(2022), "언론기사 빅데이터를 활용한 대설 재해기상의 영향예보 위험수준 산정 방안 연구"
  •   · 한국증권학회지(2021), "기업 재무분석을 위한 한국어 감성사전 구축"
  •   · e-비지니스 연구(2021), "사물주소 기반 비즈니스 모델 개발 및 경제성 평가 연구"
  •   · 산업경영시스템학회지(2021), "AHP분석을 이요한 사물주소 부여대상의 상대적 중요도에 대한 전문가와 일반인의 인식 비교분석"
  •   · 산업경영시스템학회지(2020), "애널리스트 목표가를 활용한 최적 투자의사결정 방안에 관한 연구"
  •   · 한국증권학회지(2019), "한국에서 비트코인 가격의 결정요인"
  •   · 한국증권학회지(2018), "시장질서교란행위 규제가 애널리스트 정보 생성에 미치는 영향"
  •   · 산업경영시스템학회지(2016), "DEA 모형을 활용한 나노기술 분야 국가 R&D 과제의 효율성 분석"
  •   · 한국지역정보화학회지(2016), "웹 정보를 이용한 한국과 미국의 장단기 나노기술 경쟁력 비교 분석"
  •   · 경영과학(2015), "컨조인트 분석을 이용한 나노기술 적용제품의 부정적 영향 완화 정책 효과 분석"
  •   · 박사학위논문(2021), "A Study on the Textual Information of Analyst Reports through Text Mining and Machine Learning"
  •  · 석사학위논문(2016), "주식투자 의사결정 문제에서 SNS 및 애널리스트 보고서의 정보가치 극대화 방안에 관한 연구"
  • ○ 강의경력
  •     (단국대 경영경제대학 경영학부)
  •   ·  경영경제수학(2019-1학기, 2020-1학기, 2021-1학기, 2022-1학기)
  •   ·  경영통계학(2018-2학기, 2019-2학기, 2020-2학기, 2021-2학기)
  •     (단국대 산업경영학과)
  •   ·  경영과학(2020-2학기)
  • ○ 관심분야
  •   · Data Analytics, 의사결정론(Decision-making), Statistics, Optimization, Web Data Mining 
  •   · Text Mining, NLP(Natural Language Processing) 

 

▶ 민경수 석사

  • ○ 논문실적
  •   ·  한국증권학회지(2019), "한국에서 비트코인 가격의 결정요인"
  •   ·  석사학위논문, "Construction of Online Product Review Recommendation System Based on Deep Neural Network:
  •           By Utilizing Review Context Information"
  • ○ 관심분야
  •   ·  Data Analytics, NLP(Natural Language Processing), Text Mining, Web Mining
  •   ·  Machine Learning, Deep Learning
  •   ·  E-commerce