지능정보 아키텍쳐 연구실

(Artificial Intelligenceand Information Architecture Lab.)

지도교수 박용범 교수   호실 SW ICT관 410-1호
연구실 소개 인공지능과 블록체인 두 개의 연구 분야를 융합 연구하고 응용분야를 다루는 연구실입니다. 소프트웨어 개발 분야에 인공지능을 접목하여 자율 형 소프트웨어를 개발할 수 있고 블록체인 신뢰 인프라를 구성하여 보다 믿을 수 있고 안전한 소프트웨어 인텔리전트를 만드는 인재를 양성 합니다.
주요연구분야
  • Autonomous software
  • Pattern Recognition
  • Information Architecture
  • Intellectual Software Development/Process
기타 연구원 모집합니다. 진학과 연구에 관심 있다면 연락하세요

생명정보기술연구실

(Bio-Information Technology Lab.)

지도교수 오세종 교수 호실 SW ICT관 410호
연구실 소개 4차산업혁명시대의 도래와 더불어 데이터의 중요성이 그 어느 때 보다 부각되고 있습니다. 생명정보기술 연구실에서는 데이터의 이해를 통해 이를 다양한 분야(특별히 의료분야)의 문제 해결에 적용하려는 연구를 수행하고 있습니다.
주요연구분야
  • Big data analysis
  • Data visualization
  • Machine Learning
  • 데이터 기반 진단/예측 모델의 개발
  • Feature engineering
  • Explainable Artificial Intelligence
기타 데이터 분야에 관심 있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

컴퓨터보안 및 운영체제 연구실

(Computer Security & OS Lab.)

지도교수 조성제 교수 호실 SW ICT관 510호 (대학원생 실험실: 미디어센터 504호)
연구실 소개 컴퓨터보안 및 운영체제 연구실에서는 정보시스템과 네트워크를 다양한 사이버 공격(위조/변조/정보유출/서비스거부/권한상승)으로부터 보호하기 위해, IT 시스템(SW, HW, 네트워크, 정보)을 대상으로 무결성, 가용성, 비밀성, 접근제어, 인증 등과 같은 핵심 보안 기법들을 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, ICT 시스템에 저장된 디지털 증거의 진본성과 무결성을 보장하면서, 법적 효력을 갖는 디지털 데이터를 식별·수집·보존·분석·보고하는 모바일 및 차량 포렌식에 대한 연구를 수행하고 있습니다.
주요연구분야
  • Blockchain/NFT
  • 안드로이드 보안
  • 디지털 포렌식 (모바일 및 차량 포렌식)
  • 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 및 분류
  • 안전한 스마트 빌딩을 구축을 위한 사이버 보안
  • 소프트웨어 지적재산권 보호
기타 사이버보안과 디지털포렌식에 관심있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

시스템 SW 연구실 (임베디드 연구실)

(System Software Lab.)

지도교수 최종무 교수 호실 SW ICT관 515호
연구실 소개 본 연구실은 운영체제, 리눅스 프로그래밍, 플래시 메모리, 임베디드 시스템, 클라우드 컴퓨팅 등을 심도깊게 연구하고 있습니다. 최근에는 미래부와 IITP가 주관하는 SW스타랩에 선정되어 빅데이터 처리와 키-밸류 DB (예를 들어 RocksDB), 분산 스토리지 (예를 들어 Ceph), 오픈 소스도 활발하게 연구하고 있습니다. 이러한 분야에 호기심이 있는 학생들의 상담과 연구 참여는 언제나 환영입니다.
주요연구분야
  • 운영체제, 리눅스 프로그래밍
  • 빅데이터 처리, 키-밸류 DB (RocksDB)
  • 플래시 메모리, 차세대 SSD
  • 임베디드 시스템, IoT
  • 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅
  • 파일 시스템, 분산 스토리지(Ceph) 등
기타 운영체제나 빅데이터에 관심 있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.

지능형자료분석연구실

(Intelligent Data Analysis Lab.)

지도교수 황두성 교수 호실 SW ICT관 408호
연구실 소개 인공지능과 기계학습은 산업 전 분야에서 활용되고 있는 주요한 요소 기술입니다. 지능형자료분석연구실에서는 인공지능, 기계학습, 딥러닝 등 실용적 알고리즘 개발과 데이터 중심 활용 연구를 수행하고 있습니다. 연구 결과는 정보보호, 컴퓨터 비젼, 의료와 건강 등 분야에서 활용되고 있습니다.
주요연구분야
  • AI & ML algorithm research and application
  • Stochastic model and deep Learning research
  • Feature engineering & design
기타 관심 있는 학생들의 방문과 상담을 환영합니다.